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UID:3444-939@rg-mittelfranken.gi.de
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SUMMARY:Deep Learning basiertes Magnetresonanz-Fingerprinting
DESCRIPTION: ⚠ Die Veranstaltung findet online unter folgender URL statt:  
 https://www.gotomeet.me/avi100/gi-rg-mittelfranken  ⚠  Falls Sie die App fü
 r GoTo Meeting installieren möchten: https://global.gotomeeting.com/install
 /193736717\n\n\n\nInhalte\n\nMagnetresonanz-Fingerprinting (MRF) ist ein ne
 u entwickeltes, quantitatives Magnetresonanz-Bildgebungsverfahren. Die Sequ
 enz nimmt mehrere Bildkontraste auf, so dass sich für jedes Voxel durch wec
 hselnde Aufnahmeparameter sogenannte Fingerabdrücke ergeben. Diese Fingerab
 drücke werden zur Rekonstruktion quantitativer Karten verwendet, die Inform
 ationen über den physikalischen Zustand des darunter liegenden Gewebes enth
 alten. Dieser Vortrag gibt zunächst eine Einführung in die quantitative Akq
 uisitionsmethode und die State-of-the-art Rekonstruktionsmethoden. \n\nWeit
 erhin wird ein Überblick über Deep Learning Anwendungen für MRF-Rekonstrukt
 ion gegeben und gezeigt, wie die effiziente Deep Learning-basierte Rekonstr
 uktion erreicht werden kann. \n\nReferentin\n\nElisabeth Hoppe, M.Sc., Patt
 ern Recognition Lab, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
DTSTAMP:20200623T082406Z
DTSTART:20200618T160000Z
DTEND:20200618T173000Z
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